GEO・AIO・LLMOとは？その対策とは

AI時代の検索最適化で最も重要な3つの概念をわかりやすく解説します。

1.GEO・AIO・LLMOとは？

1-1.GEO（Generative Engine Optimization：生成AIエンジン最適化）

GEOとは、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityなど、
生成AI（Generative Engine）が回答を生成するときに、自社の情報を正しく参照してもらうための最適化手法 のことです。

従来のSEOは「検索結果のURLとして表示される」ことを目的にしていましたが、
GEOは AIの回答文そのものに登場するかどうか を最適化します。

例：
「渋谷でおすすめの美容院は？」
→ AIの回答文に あなたの店舗名・サービス情報 が含まれるようにする施策が GEO。

GEOが重要になった理由は、
Google・OpenAI・Perplexity など複数のAI検索が主流化し、
ユーザーがWebサイトを訪れる前にAIが回答する時代 に変わったためです。

1-2.AIO（AI Optimization / AI検索最適化）

AIOは、ChatGPT・Google SGE・Bing AI など
AI検索エンジンで正しく扱われるための総合的な最適化 を意味します。

SEOが 検索エンジンのクローラー対策 なら、
AIOは AIの「回答の質」への最適化 に近い役割になります。
AIOの目的：

• AIに正しい情報を届ける
• AIが誤った回答を作らないようにする
• AIに引用されやすくする
• AIが抽出しやすい形式でコンテンツを作る

つまり、GEOの上位概念 として AI全般を対象にした施策といえます。

1-3.LLMO（LLM Optimization：大規模言語モデル最適化）

LLMOとは、ChatGPT・Claude・Gemini など
LLM（大規模言語モデル）が理解しやすい構造で情報を提供する最適化 のこと。

検索エンジン対策というより、
「AI に正しく文脈を理解してもらい、間違いなく引用してもらう」ことが目的です。

特に重要なのは以下の3つ：

• セマンティックHTML（文脈を持つHTML構造）
• 構造化データ（JSON-LD）
• llms.txt（AIクローラー向けサイト情報ファイル）

これらがないと LLM が内容を誤解したり、
要点を抽出できず、AI検索で表示されにくくなります。

2.実際の対策

AI は構造化された情報を優先的に理解・引用する仕組みなので、「構造化データ」「セマンティックHTML」が対策として重要となります。

2-1. 構造化データ（JSON-LD）

構造化データ（Schema.org）は、AIに「これは〇〇の情報です」と明確に伝えるための機械可読データのことで例として下記の構造化データがあります。

• LocalBusiness（会社・店舗の情報）
• Service（提供サービス）
• Product（商品）
• FAQ（質問と回答）
• Article（記事の要点）
• WebSite（サイト情報）

AIはまず構造化データを参照し、そこから回答文を作ります。
構造化データは、GEO の目的であるAIの回答に登場することに最も直結する要素です。

構造化データのマークアップについては、公式ページを参照するか、
当サイトのGoogle仕事検索データ、組織データ、FAQデータの生成ツールをご利用ください。

2-2.セマンティックHTML

セマンティックHTMLとは“タグ本来の意味に沿った構造でマークアップすること を指します。
AIはページの意味構造を理解する際に、セマンティックHTMLを大きく参照します。

main,section,article,nav,aside,header,footerなど意味のあるタグはいくつもありますが、これらを正しく使わないと、AIはページを正しく分解できません。セマンティックHTMLとは？では、より細かく説明をしております。

2-3.llms.txt で AI に直接情報を伝える

llms.txt は、AIクローラー向けのサイト要約ファイルです。

name: WEBサポートツール
services: WEB運営・構築のサポートツール
description: 企業のWeb担当者やWebサイト制作担当者の業務効率化を支援する各種ツールをご提供しています。

AI にとっての「短い説明書」のようなもので、GEO と AIO と LLMO を同時に強化する効果があります。

まとめ

GEO,AIO,LLMOとその対策について述べました。